Post retirado do blog de @LeoZeba, fundador do Sequaz.

O Twitter é sem sombra de dúvidas uma plataforma de tempo real sem precedentes. Muitas são as pessoas que acompanham e/ou cobrem eventos, shows e jogos ao vivo 
utilizando a plataforma. Mas, o potencial do Twitter vai muito além. Com mais de meio bilhão de visitantes ativos por mês e com a enorme quatidade de dados na forma
de 140 caracteres que são despejados por segundo, o Twitter tem se tornado uma fonte importantíssima para estudos de análise e previsão, haja vista os estudos 
de previsão de propagação do vírus da gripe e o índice político criado pelo própio Twitter.

Enquanto a maioria dos estudos têm focado em monitoramento e análise semântica do que está sendo dito na plataforma, venho estudando o Twitter e desenvolvendo aplicações com a API desde 2008, sempre com o foco em estudar e analisar as pessoas por trás dos perfis, muitos deles falsos como todos sabem. Com este fim, desenvolvi a ferramenta Sequaz para automatizar minhas análises em busca da determinação de um índice que represente de forma prática o comportamento de uma campanha online/offline e que seja possível de antencipar a tendência para que haja tempo hábil dos estrategistas (agências, marketeiros, etc) tentarem alguma manobra adequada antes que seja tarde demais.      

Nos meus estudos algumas variáveis como o percentual de seguidores ativos, o alcance dos seguidores, a velocidade de aumento de “bons” seguidores e o total deles
têm se mostrado promissoras na hora de apontar tendências em campanhas online/offline. A nova versão do Sequaz, que sai do forno em breve, irá apresentar uma conjunto de funcionalidades específico para este fim. Pra que vocês possam ter uma idéia do potencial da ferramenta, seguem dois gráficos sobre o nosso estudo das Eleições Municipais 2012 do Recife.

Como pode-se observar, os gráficos identicam claramente a tendência de crescimento do candidato Daniel Coelho (@DanielCoelho45) e a estabilização do candidato Geraldo Júlio (@UmNovoRecife). No gráfico de Alcance normalizado dos “bons” seguidores ativos em 1 dia, a tendência pode ser identificada com pelo menos duas semanas de antecedência. Como parâmetro para a análise, foram utilizadas as pesquisas do IPMN/JC.